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在OpenEye领导Discovery

在OpenEye领导Discovery

快速有效地筛选大型候选分子数据库,无论是真实的还是虚拟的,以发现新的、具有生物活性的化学物质是许多药物发现计划的重要组成部分。OpenEye提供了一组不同的188BET有苹果版吗对于这个问题。

Ligand-based

OEChem和GraphSim工具包

基于图(2D)的分子相似性评估,使用指纹,子结构,SMARTS匹配等世界级cheminformatics

中华民国

基于形状的对齐和评分的黄金标准。在其标准中,高通量模式的ROCS执行快速、物理上准确的分子比对,以便高效地对大型数据库中的分子进行评分和排名。ROCS已多次被证明是在各种情况下发现铅的有效解决方案。

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FastROCS

基于形状的对齐和评分在2D方法的速度。FastROCS是ROCS中非常成功的形状匹配和评分技术的GPU接口。FastROCS以比ROCS高出3个数量级的速度对分子进行排列和评分,可以在几秒钟内筛选数以百万计的化合物数据库。更重要的是,FastROCS现在可以让用户解决以前用形状无法完成的任务,包括大规模数据库聚类和数据库搜索,与传统的2D指纹方法相同的速度。

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大规模虚拟筛选

通过OpenEye的云计算化学平台Orion,现在可以在3D中搜索数十亿甚至数百亿的分子。为LSVS的强烈需求提供按需的容错计算资源,看看Orion如何应对挑战。

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OEDocking

我们基于结构的先导发现工具可以在OEDocking套件中找到。OEDocking中的HYBRID工具有效且高效地将绑定配体的知识整合到摆姿势和评分过程中。因此,与其他方法相比,HYBRID的先导发现性能显著提高;最近发表的工作表明,HYBRID在基于结构的铅发现的标准测试中产生了一流的性能,速度是其他地方无法比拟的。

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欲知更详细的资料铅发现产品,请参阅以下连结:


文档>评估

先导发现|配体基-结构基

领导发现的概述

自由的铅优化188金宝账号上不去怎么回事
图1:Freeform可以用来回答关于僵化或环化假说的可行性问题;合成环状或刚性类似物所需要的化学努力是否可能导致药效的提高?
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