猎户座®加速抗体发现与AbXtract


猎户座®抗体发现套件- AbXtract从性能指标

现在可以使用下一代测序(NGS)抗体发现猎户座®分子设计平台.这些功能是AbXtract™的一部分,这是Orion的新抗体发现套件中的第一个模块。** AbXtract是与性能指标。安德鲁布拉德伯里博士小说中的创新者抗体Technologies,特定是抗体图书馆设计和发现的领导者。

Orion特定Abxtract图像

与传统的菌落筛选方法相比,利用AbXtract进行NGS筛选可以帮助团队:

  • 发现更多的线索:与随机菌落筛选相比,增加克隆型的数量可达5到10倍
  • 增加序列分集和群集表示:在选择的种群中探索整个序列的多样性,甚至是那些通常被低通量方法忽略的、更丰富的抗体的罕见克隆
  • 优先考虑有希望的线索:结合已知数据,甚至是低通量分析数据,优先考虑具有最有利的开发能力和生物物理特征的先导物
  • 降低成本:实现高通量,成本是传统分析运行的一小部分
  • 装备整个发现团队:新手用户的自动化工作流程,同时允许专家用户完全配置其设置

从数百万序列到选择少数

Abxtract具有基于云的计算能力,用于处理数百万个序列到有意义的信息。其复杂的机器学习算法和工作流程帮助抗体工程师和生物信息管理员通过这种大量数据来解析,以表征序列和提取基于功能的特征。一旦确定有前途的引线,视觉模型可以进一步涉及决策。

Abxtract.

猎户座中的基于NGS的抗体发现,oriON中的Abxtract有助于增加序列多样性和集群代表性,使团队更有机会揭示有前途的领导。

用户友好 - 以三个导向的步骤从您的数据中获取带领

步骤1:上传和处理序列数据(数百万到上千万的序列文件)。

  • 将序列文件上传到orion
    • NGS:Fastq,Fasta
    • 低吞吐量:FASTA, FASTQ, EXCEL, TSV, CSV
  • 执行FASTQ质量过滤
  • 执行高度多路复用实验的简单解复用
  • 诠释识别兴趣的CDR和框架区域(IMGT,Kabat,Chothia或Custom Annotation)
  • 产生理想地适合抗体发现的注释记录

步骤2:巩固序列,将相似抗体分组(1000 ~ 10000序列)。

步骤3:选择最佳的候选者(10s至1000秒)。

额外资源

** abxtract™模块将于2021年12月在猎户座®抗体发现套件上猎户座云天然平台



使用下面的表格向我们询问您的orion的问题


Baidu