OpenEye公司相信，形状和静电是蛋白质配体结合的主要驱动因素，因此，它提供了一套有效且经过良好验证的工具，基于这些原则快速识别出概率最高的候选蛋白。
从大量分子中寻找具有生物活性的小分子是一个具有挑战性的问题。想要在一分钟内使用3D相似性搜索数百万个分子吗?
对铅分子进行结构修饰的新想法的产生是很简单的;对这些想法进行优先排序是困难的。想为你的探索计划找到新的方向吗?
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OpenEye提供3种类型的数据库:预先计算的OMEGA库(eMolecules & Namiki)，铱数据库和pKa数据。想知道这些数据如何提高你的结果吗?
一个适当准备的数据库是成功进行虚拟筛选活动的第一步。想知道如何去除不需要的化合物，处理互变异构体和电荷，并为快速下游应用一次生成构象?